Programar con IA
Un agente de código escribe en minutos lo que antes llevaba horas, pero no sabe si ese código encaja en el proyecto ni si seguirá funcionando dentro de un año. Estos artículos explican cómo trabajar con agentes y asistentes de IA sin perder el control: qué instrucciones darles, cómo revisar lo que generan, qué riesgos tienen y qué dicen los estudios sobre su efecto real.
La idea de fondo es sencilla: la IA acelera lo que ya hay. Con tests, buen diseño y revisión humana, acelera un buen trabajo; sin ellos, acumula deuda técnica más deprisa. Por eso aquí se parte de las prácticas clásicas de la ingeniería de software y se aplican al trabajo con modelos de lenguaje.
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